科学に基づいた保険を大規模に展開
150 名を超える専門家
当社に在籍する150 名を超えるスペシャリストには、トップクラスの気候学者、ソフトウェアエンジニア、データ科学者が含 まれ、その25%が物理学、気象学、または気候科学の博士号を取得しています。
35 種類超のパラメトリック保険商品
20 種類を超える自然災害をカバーする当社のポートフォリオは、高頻度の気象リスクから、まだ従来の保険の対象となっ
ていない新たな脅威まで多岐にわたります。
80 社超のテクノロジーおよびデータに関するパートナー
衛星画像、センサー、気象データにおける世界的リーダーと協力し、モデルにおける透明で検証可能なデータの使用を徹 底しています。
テクノロジーによるプロテクションギャップの解消
当社はテクノロジーを活用し、変化するリスク環境においてプロテクションギャップを解消します。独自の不可知論的モデ
リングアプローチにより、頑健な価格設定が可能となり、エマージングリスクと利用可能な資本とのギャップを埋めること
ができます。
保険契約ライフサイクルのすべての段階でテクノロジーを活用
当社のテクノロジーは、最初の組成から更新に至るまで、高精度かつ迅速に、透明性を保証し、保険ライフサイクルのあ
らゆる段階を支えています。
オーダーメイド商品の組成
お客様のニーズ、予算、過去の損害をもとに契約内容を組成します。
→ 得られる成果:信頼できる明確な補償内容。
イベント発生時からのモニタリング
検証済みのデータソースを用いて、ほぼリアルタイムでリスクを追跡します。
→ 得られる成果:重要な局面でのタイムリーなインサイト。
保険金請求のデジタル処理
完全に自動化されたシステムでイベントを検証し、迅速に支払いを開始します。
→ 得られる成果:数週間ではなく、数日以内に支払いを実行。
インサイトを更新に活用
更新の際には、将来を見据えたモデルとポートフォリオ分析を用いて指針を示します。
→ 得られる成果:不安定な市場における、より賢明な意思決定。
当社のモデルを支えるAI:実際の例
正確性、スピード、信頼性を向上させるため、モデリングと保険金支払い処理のワークフロー全体でAI を活用しています。海水温や風の強さなどの物理データを強化することで、よりスマートなモデルを構築し、より迅速で明確な保険金請求を実現します。AI の活用法について、いくつか実例をご紹介しましょう。
雷雨:異常気象への生成AI の活用
雷雨は非常に局地的であり、そのモデル化は複雑です。当社では拡散モデルなどの生成AI を使用し、マクロ条件に基づく何千もの現実的な暴風シナリオをシミュレートすることで、雷やひょう、風害のより高度な推定を実現します。
竜巻:テクノロジーを活用したソーラーファームに対する補償
当社が米国で販売している竜巻を対象とした商品は、衛星データ、対象地ごとに個別のキャリブレーション、ハイブリッド型パラメトリックトリガーを用いて、大規模太陽光発電資産を補償します。これによりベーシスリスクが軽減されるとともに、支払いも迅速化されます。
AI が自然災害リスクに対するレジリエンスを実現
衛星画像、環境データ、さらに高度なシミュレーションを組み合わせることにより、当社のAI モデルは林野火災や洪水などの事象について、より迅速で正確なインサイトを提供します。これにより革新的なパラメトリック補償が可能になり、スピーディな保険金請求査定に貢献するとともに、気候変動に対してのプロテクションギャップを解消できます。
ひょうのリスクモデリングにAI が貢献
地上からの限られた報告を、レーダー、衛星および予報データにリンクさせることで、AI は過去の降ひょう事象を再構築し、その位置、粒径、深刻さの度合いを測定します。これらのインサイトは高度なモデリングとパラメトリック保険に活かされ、従来の保険では十分に補償されないケースでも、迅速で信頼性の高い保険金の支払いが可能になります。
フランス国立宇宙研究センターが支援するプロジェクトにおいて、デカルトと SERTIT が協力
フランス国立宇宙研究センター(CNES)が支援するAmbition Aval プロジェクトを通じて、デカルトアンダーライティングとSERTIT は超高解像度衛星画像と先進的な分析を組み合わせ、林野火災や極端な暴風事象に関する評価を向上させています。この提携により、損害の評価および定量化、そしてレジリエンスが強化され、付保可能な対象を拡大しています。
お問い合わせ
複雑なリスクの見積もりが欲しい、新しい市場への参入を検討している、あるいは単純にパラメトリック保険への興味があるなど、当社のチームがお客様のご要望をお伺いした上で成功をサポートし ます。48 時間以内にご返信いたします。